Coppie di variabili casuali discrete #
Funzione di massa di probabilità congiunta #
\( \begin{aligned} &p: \mathbb{R}^2 \to [0,1] \\ &p(a,b) = P(X=a, Y=b) \end{aligned} \)
Proprietà #
- \(p(a,b) \in [0,1]\)
- \(\sum_{k=1}^n \sum_{j=1}^m p(a_k,b_j) = 1\)
Funzioni di massa di probabilità marginali #
\( \begin{aligned} p_X(a) &= P(X=a) \\ &= P(X=a, Y \ \text{qualsiasi}) \\ &= \sum_{j=1}^m p(a,b_j) \end{aligned} \)
\( \begin{aligned} p_Y(b) &= P(Y=b) \\ &= P(X \ \text{qualsiasi}, Y=b) \\ &= \sum_{k=1}^n p(a_k,b) \end{aligned} \)
Esempio #
Scatola di 12 palline. 3 rosse, 4 nere, 5 blu. Estrazione senza reimmissione di 3 palline. Calcolare la funzione di massa congiunta e le funzioni di massa marginali.
\(X=\text{numero di palline rosse estratte}\)
\(Y=\text{numero di palline nere estratte}\)
Y \ X | 0 | 1 | 2 | 3 | \(p_y\) |
---|---|---|---|---|---|
0 | \( \frac{10}{220} \) | \( \frac{30}{220} \) | \( \frac{15}{220} \) | \( \frac{1}{220} \) | \( \frac{56}{220} \) |
1 | \( \frac{40}{220} \) | \( \frac{60}{220} \) | \( \frac{12}{220} \) | \( 0 \) | \( \frac{112}{220} \) |
2 | \( \frac{30}{220} \) | \( \frac{18}{220} \) | \( 0 \) | \( 0 \) | \( \frac{48}{220} \) |
3 | \( \frac{4}{220} \) | \( 0 \) | \( 0 \) | \( 0 \) | \( \frac{4}{220} \) |
\(p_x\) | \( \frac{84}{220} \) | \( \frac{108}{220} \) | \( \frac{27}{220} \) | \( \frac{1}{220} \) |