Coppie di variabili casuali

Coppie di variabili casuali discrete #

Funzione di massa di probabilità congiunta #

\( \begin{aligned} &p: \mathbb{R}^2 \to [0,1] \\ &p(a,b) = P(X=a, Y=b) \end{aligned} \)

Proprietà #

  1. \(p(a,b) \in [0,1]\)
  2. \(\sum_{k=1}^n \sum_{j=1}^m p(a_k,b_j) = 1\)

Funzioni di massa di probabilità marginali #

\( \begin{aligned} p_X(a) &= P(X=a) \\ &= P(X=a, Y \ \text{qualsiasi}) \\ &= \sum_{j=1}^m p(a,b_j) \end{aligned} \)


\( \begin{aligned} p_Y(b) &= P(Y=b) \\ &= P(X \ \text{qualsiasi}, Y=b) \\ &= \sum_{k=1}^n p(a_k,b) \end{aligned} \)

Esempio #

Scatola di 12 palline. 3 rosse, 4 nere, 5 blu. Estrazione senza reimmissione di 3 palline. Calcolare la funzione di massa congiunta e le funzioni di massa marginali.

\(X=\text{numero di palline rosse estratte}\)

\(Y=\text{numero di palline nere estratte}\)

Y \ X0123\(p_y\)
0\( \frac{10}{220} \)\( \frac{30}{220} \)\( \frac{15}{220} \)\( \frac{1}{220} \)\( \frac{56}{220} \)
1\( \frac{40}{220} \)\( \frac{60}{220} \)\( \frac{12}{220} \)\( 0 \)\( \frac{112}{220} \)
2\( \frac{30}{220} \)\( \frac{18}{220} \)\( 0 \)\( 0 \)\( \frac{48}{220} \)
3\( \frac{4}{220} \)\( 0 \)\( 0 \)\( 0 \)\( \frac{4}{220} \)
\(p_x\)\( \frac{84}{220} \)\( \frac{108}{220} \)\( \frac{27}{220} \)\( \frac{1}{220} \)